疫情过后，制造商和供应链领域的领袖们一致认为，更强大的系统和技术对于应对未来的潜在波动至关重要。如今，我们将见证这些经验教训是否得到了真正的吸收和实施。

  运营和供应链领袖们通常被教导要判断潜在的干扰是来自供应冲击还是需求冲击。然而，如果说近期的历史教会了我们什么，那就是今天的正在发生的是同时影响供应和需求的“双重冲击”。

  这种双重冲击在不一样的行业和国家的表现形式各不相同，导致一些行业面临严重的投入限制，而另一些行业，则因关税和政策的变化而需求下降，从而使市场动态发生变化。

  同样，拥有强大的国内替代方案或已建立区域联盟的国家，可能比那些严重依赖目前充满争议的贸易关系的国家更能有效地应对这些冲击。

  企业规模、资源可用性、区域市场覆盖范围、供应链复杂性和企业财务情况等因素都会影响冲击的严重程度。规模较小的企业往往缺乏足够的资本缓冲或多元化的供应商网络，难以抵御外部冲击。

  同样，深度融入全球供应链或高度依赖特定区域市场的企业，可能更容易受到地理政治学不稳定性的影响。相反，拥有完善的应急计划、多元化业务和强大财务韧性的企业则更有能力应对动荡，并最终变得更加强大。

  对于制造商而言，这些故事说明了一个很清晰明确的道理：如果不采取任何措施，则无法建立韧性。进步需要信念、活力和持续创新——这一点在面对逆境时尤其重要。

  想要在全球不确定的大环境下实现蒸蒸日上，企业要信念和远见——打破部门壁垒，预测风险，并深化团队和部门之间的合作。

  有效的应对措施需要商业、政府事务、研发、运营、制造和财务等各利益相关方密切合作，以便在解决方案中全面涵盖供应和需求方面的冲击。

  在当前复杂的形势下，制造商不能袖手旁观。即使地理政治学存在不确定性，也需要采取行动来建设韧性供应链。制造业占全球国内生产总值近16万亿美元，风险不可以小看。具有前瞻性的企业将在以下三个关键领域采取果断行动：

  首要任务是巩固现有市场地位。创新固然是增长的驱动力，但利用现有的竞争优势对于捍卫业务仍然至关重要。快速推进各项举措，将高效运作和管理方法从最优秀的设施推广到整个公司或组织别的部分的行动。

  通过标准化有效的做法，公司能够建立更强大的基础来抵御动荡并捍卫自身业务。

  首先，通过优化整个供应链的库存管理来释放资金。随着供应链向终端市场转移，应该重新设计供应链网络，以此来降低运输成本并提高效率。

  与核心供应商更紧密地合作，以获得优惠的价格协议，从而在市场波动期间保障利润率。

  在充满不确定性的环境中，企业需着重应对两类核心脆弱性：供应链弹性与市场准入路径，这些是风险的典型体现形式。

  尽管部分中小型企业能够以创新为导向开展业务，但制约了多数中小企业对新兴技术的大规模投入。

  由此可见，推行供应商扶持方案既能巩固核心合作伙伴关系，又可提升产业链整体抗风险能力，这对缓解供应链技术鸿沟具有关键意义。此类协作模式能实现多方共赢，同时提高适应贸易环境波动的能力。

  针对符合历史标准的产品，需重新考量其运行效能是否可通过替代方案延续。当首选供应商受限时，应制定备选销售协议以拓展采购渠道。

  尽管生成式AI备受瞩目，但其核心优点是解析海量数据，发掘潜在替代方案，改进仓储布局，并预判异常趋势。

  在充分数据支撑下，AI成为开发复杂规划模型的关键手段，相较之下，常规分析方式难以处理这类复杂情境。

  调研显示，逾九成制造企业管理的人格外的重视本地化供应链布局，但全球供应链体系仍是维持行业竞争优势的关键要素。事实上，单一国家或地区难以同时满足韧性生产、运营效率与环保可持续等多重需求。

  在此轮经济结构优化中，多国推行了提升本土产业竞争力的政策措施。与此同时，区域性经济合作组织的影响力明显提升，这在经济实力相对较弱的国家间表现尤为突出，东盟就是典型例证。

  卓越的企业管理者善于融合本地化深耕与国际化视角。他们会在劳动力素质、基础设施水平、技术创新和政策协同等方面具备突出优势的地区，构建核心供应商体系，同时维系跨区域协作网络，以此提升运营弹性并有效规避风险。

  该方案重构产业价值链，兼顾成本优势与抗风险能力，打造高效且稳健的运营体系。

  在技术演进过程中，AI已发展为处理不确定性的关键突破，其影响力堪比第一次工业革命时期机械化和蒸汽机对产业格局的变革。

  现实与历史存在相似之处：颠覆性创新不仅重塑了特定公司，更推动了产业转型，助力其在政治格局变动中增强市场优势。

  为在风险蔓延前发现潜在威胁，需对大规模数据来进行挖掘与解析；构建涵盖众多参数的多元化情境模拟系统；基于供应中断预测结果，优化仓储分布方案；发掘隐蔽的供应商备选及原材料替代选项；预判因政治冲突引发的市场需求波动。

  但需注意，任何重大技术变革都需审慎推进。要充分的发挥AI的效用，一定要解决数据治理、ROI周期、人才培育、系统兼容性等核心问题，同时兼顾各类企业的扩展需求。

  善用这些技术的公司能以惊人的效率处理突发状况。AI系统可对特定危机模式进行精确预判式应对，而非采取笼统的被动措施。这堪称疫情后供应链弹性研究中最具突破性的成果。

  随着国际关系日趋紧张，我们一定要制定比历次危机时期都更加精细的应对方案。无论政经环境怎样演变，持续优化供应链体系都是提升抗风险能力和市场优势的关键。唯有积极调整而非消极观望，方能开辟发展新路径。